Землетрясения часто кажутся совершенно внезапными, хотя подспудная энергия накапливается постепенно, задолго до того, как разряжается мощными толчками. Геологи ищут методы, позволяющие заметить угрозу заранее, и одним из таких инструментов может стать мониторинг локальных магнитных полей.
В самом деле рост давления на глубине способны менять свойства подземных масс, включая электропроводность, а в накапливающихся газах могут возникать токи. Такие процессы должны отражаться и в характеристиках магнитного поля, которое рождается в самом центре Земли и регистрируется у поверхности. Свидетельства этому существовали и прежде, однако надежно подтвердить эту гипотезу пока не удавалось.
Заметить изменения магнитного поля удалось лишь теперь, с помощью искусственного интеллекта. Ученые из некоммерческого научного фонда QuakeFinder совместно с компанией Stellar Solutions и командой Google Accelerated Science провели исследование сейсмического мониторинга и проанализировали наблюдения магнитного поля, связанные с землетрясениями в Калифорнии в 2005-2019 годах и достигавшими магнитуды как минимум 4,5. Информацию получили с 125 магнитометров, расположенных по всему штату.
Модель машинного обучения смогла распознать признаки приближающегося землетрясения по слабым изменениям магнитного поля, связанные с накоплением энергии на большой глубине.
Проверив ее на тестовой выборке, ученые убедились, что ИИ способен рассмотреть признаки приближающегося землетрясения по данным магнитометров.
Ученые пока не готовы утверждать, что такой сигнал существует перед любым землетрясением. Тем не менее новый подход может стать ценным инструментом, позволяющим заранее предсказать приближение угрозы. В некоторых случаях он может заметить признаки землетрясения еще за 24-72 часа до первых толчков.
