Развитие искусственного интеллекта и компьютерного зрения делает технологии распознавания лиц неотъемлемой частью современной городской среды.
Мы привыкли к видеонаблюдению на улицах — оно стало фоном городской жизни. Но сегодня это уже не просто «глаз», который записывает
происходящее. Современные системы видеомониторинга умеют анализировать, сопоставлять и делать выводы в реальном времени. Именно поэтому вокруг технологий распознавания лиц возникает так много вопросов: как это работает и что именно «видит» система?
Как это работает на самом деле
На самом деле принцип довольно понятный, если упростить. Видеоустройства фиксируют изображение, после чего алгоритм определяет в кадре лицо. Далее система выделяет ключевые точки — расстояние между глазами, форму носа, линию скул, контур губ. На основе этих параметров создается математическая модель — уникальный цифровой «отпечаток» лица. Важно: система работает не с фотографией, а с набором чисел. Этот цифровой вектор сравнивается с базами данных или используется для анализа событий. Весь процесс занимает доли секунды и может происходить одновременно по тысячам видеопотоков.
Фото: Изображение создано с помощью нейросети и носит иллюстративный характер
Видеонаблюдение больше не просто «смотрит»
Но распознавание лиц — это только часть возможностей. Современная видеоаналитика умеет «понимать» происходящее в кадре: фиксировать скопления людей, отслеживать движение транспорта, выявлять нестандартные ситуации. Системы видеонаблюдения перестают быть пассивным инструментом и становятся элементом городской системы управления.
Именно здесь появляется практическая ценность. В сфере безопасности такие технологии позволяют быстрее находить людей, находящихся в розыске и оперативно выявлять инциденты. На дорогах — фиксировать нарушения без участия инспектора, снижая человеческий фактор. В управлении городом — анализировать потоки и помогать принимать решения на основе данных.
Как это уже работает в мире
В мире это уже стандарт. В Сингапуре системы компьютерного зрения встроены в инфраструктуру общественной безопасности и транспорта. В Лондоне полиция использует Live Facial Recognition для поиска людей прямо в потоке улицы. В Дубае видеоаналитика объединена в единую платформу Smart City, которая координирует работу городских служб. В Шанхае технологии распознавания лиц применяются в метро, на вокзалах и в системах доступа.
Казахстан движется в том же направлении. В крупных городах уже сформирована базовая инфраструктура — Центры оперативного управления,системы фиксации нарушений и тысячи видеоустройств, объединённых в единую сеть.
Почему об этом говорят сейчас
Тема особенно актуализировалась в последние недели. Поводом стали изменения в статье 31 Кодекса об административных правонарушениях, вступившие в силу с 12 марта в рамках так называемого «Цифрового кодекса». Нововведения расширяют возможности автоматической фиксации уже существующих нарушений: если раньше использование телефона за рулем или непристегнутый ремень фиксировались сотрудниками полиции на дороге, то теперь это могут делать интеллектуальные системы.
По словам Директора технического департамента группы компаний INTEGRA CITY Ильи Белякова, современные технологии уже выходят за рамки классического видеонаблюдения:
«Сегодня системы распознавания лиц — это часть единой цифровой платформы города. Искусственный интеллект анализирует видеопотоки, выявляет закономерности и помогает выстраивать сценарии реагирования. Даже при изменении внешности человека система опирается на устойчивые биометрические признаки, а такие подходы, как аугментация данных и сочетание разных параметров — от лица до походки — позволяют сохранять высокую точность в реальных условиях».
Подобные решения уже широко применяются в общественных пространствах — от улиц и транспортных узлов до аэропортов, вокзалов и торговых центров, где важно обеспечить высокий уровень безопасности и оперативное реагирование на инциденты.
Такие технологии разрабатывает и внедряет INTEGRA CITY — международный технологический холдинг, выступающий потенциальным технологическим партнером государств в проектах цифровизации городской инфраструктуры и государственного управления. В рамках своих платформ, включая Nexus («Безопасный город»), компания использует искусственный интеллект и компьютерное зрение для анализа видеопотоков, автоматизации процессов безопасности и поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Как отмечает официальный представитель департамента полиции Алматы Салтанат Азирбек только в 2025 году с использованием видеосистем было раскрыто более 4,5 тысячи преступлений, в том числе с применением технологий распознавания лиц. В дальнейшем планируется расширение этого функционала.
«Сегодня в Алматы видеонаблюдение уже не просто фиксирует происходящее — оно помогает понимать и реагировать. В городе работает около 180 тысяч камер, из которых почти 67 тысяч подключены к Центру оперативного управления. При этом порядка 5 тысяч камер оснащены функцией распознавания лиц, и этот инструмент уже активно используется в работе. С его помощью в режиме реального времени удается находить без вести пропав ших людей и выявлять тех, кто находится в розыске. В целом видеоаналитика становится важной частью повседневной работы полиции — помогает быстрее реагировать на ситуации и точнее работать с данными. Важно, чтобы каждый житель и гость Алматы чувствовал себя в городе спокойно и безопасно».
Баланс технологий и прав граждан
Во многих странах внедрение технологий распознавания лиц сопровождается формированием четких правил их использования. В центре внимания — защита персональных данных, прозрачность и контроль доступа к информации.
Современные системы применяются в рамках законодательства и ограничены конкретными задачами, прежде всего в сфере безопасности. Это позволяет не только повышать эффективность городских служб, но и сохранять баланс между развитием технологий и правами граждан.
Цифровое будущее городов
Развитие искусственного интеллекта и компьютерного зрения продолжает расширять возможности городских систем. В ближайшие годы такие технологии смогут точнее анализировать происходящее, прогнозировать риски и интегрироваться с цифровыми платформами управления городом.
В Казахстане эти процессы становятся частью более широкой трансформации — перехода к цифровому государству и развитию концепции Smart City и Smart Region. Интеллектуальные системы видеонаблюдения формируют основу для создания единого цифрового контура управления городом, где данные используются для повышения безопасности, эффективности и качества жизни.
Таким образом, технологии распознавания лиц — это не просто инструмент контроля, а важный элемент цифровой инфраструктуры, который помогает городам становиться более управляемыми, безопасными и ориентированными на человека.
