Специалисты по социологии и анализу данных из Чикагского университета разработали алгоритм, предсказывающий преступления за неделю.
Будущее уже настало
В середине прошлого столетия из-под пера американского писателя Филипа Дика вышел фантастический рассказ «Особое мнение». Его главный герой обнаружил удивительный способ находить и наказывать преступников еще до момента совершения ими преступления.
Книга о психических и информационных технологиях для превентивного удара по криминалу стала всемирно известной в 2002 году после одноименной экранизации с Томом Крузом. И, разумеется, разожгла интерес у властей различных стран к инструментам подобного прогнозирования.
Два десятилетия спустя революция в развитии искусственного интеллекта (ИИ), прорыв в машинном обучении и алгоритмы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных, позволили вымысел сделать былью.
Научный ресурс Nature Human Behaviour утверждает, что специалисты по социологии и анализу данных из Чикагского университета разработали алгоритм, предсказывающий преступления за неделю. На основе открытых данных о насильственных (убийства и нападения) и имущественных (грабеж и угон автотранспорта) преступлениях их модель ИИ изучает закономерности всех обстоятельств криминальной активности и прогнозирует преступления с точностью до 90%.
Суть в том, что алгоритм делит город на секторы по 300 метров шириной и предсказывает уровень преступности в этих границах.
Мы создали цифрового двойника городской среды. Если загрузить в него данные о том, что было в прошлом, он скажет, что произойдет в будущем. Никакой магии в этом нет. Алгоритм можно использовать для понимания того, что происходит, если преступления растут в одной части города, или в другой части становится больше полицейских. Если применить все переменные, можно увидеть, как система развивается в ответ,
говорят сами авторы разработки.
Гладко было на бумаге
Впрочем, команда с осторожностью отмечает, что точность их модели не означает, будто ее следует использовать как руководство к действию для правоохранительных органов. Это лишь бонус в арсенал имеющихся средств городской политики и стратегии полиции по борьбе с преступностью.
Дело в том, что алгоритмы, направляющие полицейских в потенциально криминогенные зоны, вошли в жизнь американских городов несколько лет назад и с тех пор жестко критикуются со всех сторон. Специализированный сайт Next Web еще в 2019 году иронизировал, что «с тем же успехом можно использовать экстрасенсов, которые еще и дешевле, поскольку только обслуживание серверов стоит десятки тысяч долларов».
К моменту пандемии в США системы предсказания на основе ИИ использовали около 60 государственных агентств и полицейских департаментов. А некоторые города отказались от дорогостоящих услуг ИИ сразу после начала их работы, так как «не получили никакой выгоды, потому что система не помогла раскрывать преступления».
В реальности предсказание криминогенной обстановки с помощью алгоритмов превратилось в создание списка неблагополучных районов, о которых все местные и так прекрасно знают.
Однако хотя все больше полицейских в США разочаровываются в использовании ИИ для профилактики и предотвращения преступлений, работа в этом направлении продолжается. Сегодня эксперты из Чикаго уверяют, что их модель служит скорее для разработки стратегии борьбы с правонарушениями в масштабе города. Действительно, при определенных обстоятельствах это можно считать большим шагом вперед в деле сохранения порядка и обеспечении безопасности.
