В отчете Deloitte «Технические тенденции 2024» исследуется, как организации могут оставаться на шаг впереди в эпоху генеративного искусственного интеллекта, одновременно уделяя приоритетное внимание другим инновационным и фундаментальным технологическим направлениям, пишет WSJ.
Генеративный ИИ знаменует, возможно, полноценную смену парадигмы, которая откроет фундаментально новые возможности для бизнеса и произведет революцию в организации и работе предприятий.
Но будьте уверены: в эпоху творческих машин творческие люди, вероятно, значат больше, чем когда-либо. Вместо того, чтобы заменять людей, инструменты генеративного искусственного интеллекта призваны дополнять и расширять возможности самых творческих, служа умножителем силы для человеческих амбиций. Компании, которые смогут использовать творческий потенциал человека с помощью ИИ, получат значительное конкурентное преимущество.
И тем не менее, ничто из этого не работает без прочной технологической основы. Действительно, ИИ имеет большее значение, чем когда-либо, но это не значит, что все остальное внезапно исчезло. Слабое ядро, отчаянно нуждающееся в модернизации, может не выдержать завтрашних рабочих нагрузок, связанных с искусственным интеллектом. Громоздкие методы взаимодействия могут запутать организации, не говоря уже о разобщенных талантах или, что еще хуже, о киберугрозах.
Основа развития
15-й ежегодный отчет Deloitte, освещающий способы, с помощью которых организации-новаторы могут использовать новые технологии и подходы, фокусируется на трех непреходящих вечностях, определяемых достижениями в области информации, взаимодействия и вычислений. В нем также исследуются три основополагающие силы — технологический бизнес, базовая модернизация, кибербезопасность и доверие — чтобы проиллюстрировать необходимость интеграции существующих систем и инвестиций с новаторскими инновациями, чтобы предприятия могли беспрепятственно работать по мере своего роста.
Следующие тенденции, которые могут стать нормой в течение 18–24 месяцев, продолжают оставаться основой, на которой строится технологическая программа предприятия. Если вы что-то и вынесете из отчета этого года, так это следующее: не становитесь настолько ослеплены шумихой вокруг генеративного ИИ, что пренебрегаете другими пятью фундаментальными силами.
Генеративный ИИ как катализатор роста.
Философы уже давно спорят о том, способны ли машины мыслить, но генеративный ИИ может дать спорщикам новые силы и аргументы. Базовая работа этих моделей имеет много общего с более ранними инструментами машинного обучения, но благодаря повышенной вычислительной мощности, более качественным обучающим данным и умному кодированию технология генеративного искусственного интеллекта может имитировать человеческое познание несколькими способами.
Независимо от того, обладает ли он интеллектом в философском смысле, он точно обладает им в практическом смысле, создавая возможности для огромного повышения производительности и эффективности на предприятии. Теперь, когда машины могут вести себя, понимать и рассказывать, как люди, возникает вопрос, как это может повлиять на бизнес и мир в целом.
Если вы что-то и вынесете из отчета за этот год, так это следующее: не становитесь настолько ослепленными шумихой вокруг генеративного ИИ, что пренебрегаете другими фундаментальными силами.
Интерфейсы в новых местах
Дополненная и виртуальная реальность для потребительских приложений привлекли много внимания, но наибольшее влияние эти технологии оказывают в промышленных условиях. Компании используют промышленную метавселенную для реализации таких вещей, как цифровые двойники, пространственное моделирование, расширенные рабочие инструкции и цифровые пространства для совместной работы, которые делают фабрики и предприятия более безопасными и эффективными.
Фабричные рабочие, дизайнеры и инженеры получают выгоду от иммерсивного 3D-взаимодействия — через проверенные устройства, такие как планшеты, и экспериментальные устройства, такие как умные очки, — чего пока еще не получили традиционные работники умственного труда.
Доступные высококачественные 3D-ресурсы прокладывают путь к практической пространственной сети, где цифровой слой поверх реальности может ускорить работу. В конце концов, автономные машины, развитые сети и даже более простые устройства могут привести к появлению революционных пространственных веб-приложений, таких как удаленные операции или целые заводские цеха, контролируемые одним работником с хорошими связями.
Умнее, а не сложнее
Поскольку технологии стали более важным фактором для организации рабочего процесса, предприятия создают все более сложные рабочие нагрузки. Типичные облачные сервисы по-прежнему могут обеспечивать более чем достаточную функциональность для большинства обычных операций, но для передовых случаев использования, которые обеспечивают конкурентное преимущество, возникает новая потребность в специализированном оборудовании.
Обучение моделей искусственного интеллекта, выполнение сложных симуляций и создание цифровых двойников реальных сред требуют разных видов вычислительной мощности. Сегодня ведущие компании находят новые способы максимально эффективно использовать существующую инфраструктуру и добавляют новейшее оборудование для дальнейшего ускорения процессов. Вскоре некоторые, вероятно, будут полностью выходить за рамки традиционных двоичных вычислений.
Берегите таланты
Поскольку новые технологии все чаще рассматриваются как отличительная черта и важнейшая часть бизнеса, технические таланты становятся еще более важными. Тем не менее, способы работы далеки от эффективности: в большинстве компаний разработчики могут тратить только 30–40% своего времени на разработку функций.
Но теперь у компаний, которые стремятся привлечь и удержать лучших технических талантов, появляется новый фокус: опыт разработчиков, или DevEx, подход, ориентированный на разработчиков, который направлен на повышение повседневной производительности и удовлетворенности инженеров-программистов путем принятия во внимание каждую точку соприкосновения с организацией. В ближайшие годы DevEx может привести к будущему интегрированных, интуитивно понятных инструментов, которые позволят гражданским разработчикам всего бизнеса повышать ценность технологий.
Защищая реальность
С распространением инструментов искусственного интеллекта злоумышленникам стало проще, чем когда-либо, выдавать себя за свои цели и обманывать их. Дипфейки используются для обхода контроля доступа к распознаванию голоса и лиц. Они также используются в попытках фишинга. Риски безопасности увеличиваются с каждым новым инструментом создания контента, появляющимся в Интернете. Однако ведущие организации реагируют с помощью комплекса политик и технологий, предназначенных для выявления вредоносного контента и повышения осведомленности своих сотрудников о рисках.
От технического долга к техническому здоровью
После многих лет инвестиций в некогда передовые технологии компании столкнулись с расширением набора основных технологий, включая мэйнфреймы, сети и центры обработки данных, которые, вероятно, остро нуждаются в модернизации. Тем, кто хочет лидировать в будущем, следует отказаться от разрозненных подходов к техническому долгу ради новой целостной структуры технического благополучия.
Профилактические оценки состояния технического здоровья, основанные на влиянии на бизнес, могут помочь командам определить приоритеты, какие области технологического стека нуждаются в лечении, а какие могут продолжать удовлетворять потребности компании.
В ближайшие годы компании, вероятно, разработают индивидуально адаптированный и интегрированный план оздоровления для всего набора технологий, включая инвестиции в технологии самовосстановления, которые уменьшат будущие потребности в модернизации.
