В Казахстане планируют внедрить искусственный интеллект (ИИ) для оценки имущественного положения граждан при назначении адресной социальной помощи (АСП). Об этом сообщил вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин на брифинге в СЦК.
По его словам, с начала года через мобильное приложение FSM Social было обследовано около 100 тысяч семей. Более 90 тысяч заявителей прикрепили к анкетам фотографии условий проживания. Эти данные легли в основу для обучения нейросетевой модели.
«Мы провели анализ факторов, влияющих на принятие решений, и валидацию модели. Точность прогнозов превышает 90%, что позволяет говорить о её готовности к использованию», — сообщил Анафин.
ИИ будет оценивать визуальные данные, а затем передавать результаты участковым комиссиям, которые принимают финальные решения по назначению АСП. Ожидается, что это повысит объективность и прозрачность процесса, а также сократит сроки рассмотрения заявок.
Кроме того, ИИ планируют задействовать при определении степени инвалидности. Разрабатываемая модель машинного обучения сможет автоматически классифицировать инвалидность на основе медицинских документов, анкет и историй болезни. Это, по словам вице-министра, особенно важно на этапе первичного освидетельствования: технологии повысят точность и ускорят процедуру.
