Казахстан использует искусственный интеллект, чтобы прогнозировать спрос на бензин и дизтопливо на автозаправочных станциях (АЗС) в разных регионах. Как сообщает деловое издание Курсив, об этом на конференции VK Cloud Conf Astana рассказал управляющий директор по платформенным решениям «Национальных Информационных Технологий» Куаныш Байтенов.
«В последнее время мы используем несколько моделей, которые друг друга, в том числе, перепроверяют, и дают конечный результат, которому с большой долей вероятности мы уже начинаем доверять.
Мы в принципе на этом не остановились. Задевая обратно промышленный сектор, года два назад был кейс, у нас были большие проблемы с бензином, на этом же data lake (озеро данных, метод хранения данных системой в необработанном формате — Курсив), получая данные и строя машинное обучение, мы строили прогнозы касательно остатков бензина по регионам и предоставляли соответствующие сведения государству для принятия оперативных решений. Она показала эффективность, и многие кейсы были закрыты преждевременно – до их возникновения – за сутки, за двое,
сказал Байтенов.
По его мнению, данный опыт является хорошим показателем применения искусственного интеллекта при работе с большими данными со стороны бизнеса и государства, когда стороны получают соответствующую выгоду от сотрудничества.
