В настоящее время процедура УЗИ является одной из самых точных для исследования состояния внутренних органов человека. Однако метод не лишен недостатков.

Как известно, при обследовании к коже пациента прижимают ультразвуковой датчик, который излучает звуковые волны, проходящие через ткани тела и отражающиеся от различных типов клеток: жира, мускулов, кровеносных сосудов, костей. Эхо от этих волн создает снимок внутренностей, а особые режимы обработки данных позволяют построить изображения в двух или трех измерениях.

Доктор и ИИ

Между тем управление датчиком требует большого опыта от специалиста, а давление прибора вызывает непредсказуемые изменения в свойствах тканей, которые влияют на траектории звуковых волн. Вдобавок, даже небольшой наклон датчика меняет угол обзора и лишает картину точности.

Все это не позволяет с достаточной уверенностью использовать снимки УЗИ в медицине. Например, невозможно установить, увеличивается или уменьшается опухоль или где она расположена.

Одним из решений последнего времени была попытка интеграции привычных УЗИ-аппаратов с алгоритмами машинного обучения. Это позволило совершить серьезный шаг вперед в УЗИ-диагностике. В США даже появились маленькие приборы УЗИ, благодаря которым работники карет «скорой помощи» еще при транспортировке могли обследовать пациента, а ИИ давал рекомендации при лечении, которые практически не отличались от решений опытных диагнозистов.

Новый шаг к медицине будущего

Команда инженеров из MIT и Общеклинической больницы Массачусетса увеличила точность исследований внутренних органов человека путем автоматизации получения ультразвуковых изображений и внедрения лазерного позиционирования.

В итоге американские специалисты разработали новый тип медицинского сонографа – лазерное ультразвуковое устройство (NCLUS), которое делает снимки внутренних органов, кровеносных сосудов, мышечных тканей и сухожилий не только неинвазивно, но и бесконтактно. Кроме того, оно измеряет прочность костей и может использоваться для отслеживания хода заболеваний.

Благодаря отсутствию контакта с кожей пациента не возникает изменений в тканях. Уникальные маркеры на коже позволяют точно воспроизводить снимки, а специальная программа сравнивает результаты сканирования. Бесконтактный метод подходит для обследования чувствительных и болезненных зон или в случае риска заражения, подчеркивает издание MIT News.

NCLUS может делать снимки больных с ожогами или травмами, с глубокими повреждениями тканей прямо в процессе операции, недоношенных детей, требующих интенсивного ухода, пациентов с травмами шеи и позвоночника, инфицированных заразными болезнями,

заявил руководитель исследовательской группы Роберт Хаупт.