ИИ может в конечном итоге заменить весь человеческий труд, но вряд ли в этом столетии, говорят специалисты.

Быстрое развитие искусственного интеллекта заставило некоторых опасаться опасных сценариев, когда технология окажется умнее, чем люди, которые ее создали, но некоторые эксперты полагают, что ИИ уже в определенном смысле достиг этой точки.

Если вы определяете это как решение интеллектуальных, но повторяющихся и ограниченных задач, искусственный интеллект уже умнее. Лучшие шахматисты и игроки в ГО — это машины. И вскоре мы сможем научить их выполнять все подобные задачи. Примеры включают юридический анализ, простое письмо и создание изображений по запросу,

говорит Фил Сигел, основатель Центра повышенной готовности и моделирования реагирования на угрозы.

Комментарии Сигела появились после того, как новый опрос почти 2 000 экспертов по искусственному интеллекту показал, что мнения относительно того, когда технология сможет перехитрить людей, разошлись. Чтобы сузить представление о том, насколько умным может быть ИИ, респондентам был предоставлен список человеческих задач, начиная от написания школьного эссе по истории до полной автоматизации всего человеческого труда, и им было поручено предсказать, когда ИИ сможет справиться с этой задачей.

Все зависит от задачи

Эксперты заявили , что для некоторых задач, таких как реферат по истории в средней школе , технология будет способна справиться с задачей уже в течение следующих двух лет. Однако, как показало исследование, возможность заменить весь человеческий труд еще более далека, и большинство экспертов предсказывают, что такой подвиг не будет достижим для ИИ в этом столетии.

Сейчас они могут писать короткие рассказы, но им нужно гораздо больше информации о человеческой природе, чтобы написать бестселлер. Они могут написать фильм, но, возможно, не фильм-хит. Они могут написать научную статью, но не могут выполнить все инструкции, провести сложный эксперимент на атомном уровне на суперколлайдере,

сказал Сигел о современных платформах искусственного интеллекта.

Он отметил, что научить ИИ выполнять сложные задачи, потребуется заложить в них очень много данных. И когда это случится, появится новый вызов — научить машины читать человеческую природу на лету, чтобы принимать сложные решения, такие как управлять компанией или университетом. Уровень подготовки людей настолько сложен и недостаточно понятен для решения этих задач, что ИИ может потребоваться очень, очень много времени и огромных вычислений, чтобы добиться превосходства в этих задачах».

Вопрос не в том, перехитрит ли нас ИИ, а в том, когда. Мы просто не сможем конкурировать с чистой вычислительной мощностью,

сказал Сигел.

Сэмюэл Мангольд-Ленетт, штатный редактор журнала The Federalist, разделяет это мнение, отмечая, что некоторые платформы искусственного интеллекта уже могут выполнять задачи, которые были бы невозможны для людей.

ИИ — относительно молодая область, и такие продукты, как ChatGPT, уже могут выполнять сложные задачи и решать проблемы за считанные секунды, на что у людей ушли бы месяцы сложных размышлений и целая жизнь практики. Так что в некотором смысле он уже перехитрил нас,

сказал он.

Вопрос в объединении ИИ

Мэнголд-Ленетт также говорит, что необходимо рассматривать не отдельные продукты на основе ИИ, а Общий искусственный интеллект (ОИИ) – это еще одна вещь, которую необходимо учитывать. Теоретически, ОИИ может превзойти все интеллектуальные способности человека и выполнять любую экономически важную задачу.

Возможно, лучше задаться вопросом, способен ли ИИ обрести разум и что именно это означает для человечества,

сказал он.

Некоторые эксперты считают, что мир, в котором ИИ сможет перехитрить своих создателей-людей, неизбежен, что открывает дискуссию, как такие технологии изменят общество .

Вопрос не в том, перехитрит ли нас ИИ, а в том, когда. Мы просто не можем конкурировать с необработанными вычислительными мощностями. В этом привлекательность и добавленная стоимость ИИ — способность компьютера обрабатывать данные и производить результаты гораздо быстрее и эффективнее, чем если бы эту работу выполняли люди. Но это, очевидно, будет иметь невероятные последствия для общества — что-то хорошее, а что-то плохое — поэтому нашим законодателям будет важно направлять технологические компании и помогать им наметить ответственный путь вперед,

сказал Джон Швеппе, директор по политике Американского проекта принципов.

Учитывая риски

Некоторые из этих разработок могут быть опасными, предупредил главный аналитик Pioneer Development Group Кристофер Александер, особенно если технология попадет в руки менее ответственных лиц.

Наша растущая одержимость гипотетическими ситуациями со Скайнетом сводит на нет серьезные политические переговоры, которые нам необходимо вести сейчас об ответственной разработке и развертывании искусственного интеллекта.

Аналитик предложил теоретически рассмотреть несколько сценариев.

Американским автономным системам вооружения по замыслу политиков не разрешено убивать людей без одобрения человека, но рассмотрим очень правдоподобный сценарий: оборонный подрядчик разрабатывает ИИ, который может управлять автономными транспортными средствами. Проект отменяется, и ИИ невероятно эффективен, но имеет некоторые недостатки.

Китайцы, которые за последнее десятилетие уже украли триллионы долларов интеллектуальной собственности США, крадут ИИ. Китайцы используют несовершенный ИИ в автономном дроне, и он выходит из-под контроля, убивая невинных людей. и наносил ущерб имуществу в течение двух часов. Это не приведет к концу света, но это, безусловно, возможно,

— сказал Александр.

Однако Джейк Дентон, научный сотрудник Центра технической политики Фонда наследия, сказал что некоторые из самых крайних прогнозов об опасностях ИИ оказались преувеличенными.

На данном этапе страх перед тем, что сверхразумный ИИ создаст ту или иную форму техно-антиутопии, кажется неуместным. Эти научно-фантастические сценарии конца света стали основным отвлекающим фактором от реальных и насущных проблем, с которыми мы сталкиваемся сегодня в политике ИИ. Наша растущая одержимость гипотетическими ситуациями со Скайнетом сводит на нет серьезные политические переговоры, которые нам необходимо вести сейчас об ответственной разработке и развертывании искусственного интеллекта.

— сказал Дентон.

Дентон перечислил несколько способов ответственной разработки ИИ, включая стандарты прозрачности, основополагающие модели с открытым исходным кодом и политические гарантии.

По его мнению прогресс ИИ не обязательно должен быть катастрофическим или мрачным. На самом деле, эти технологии могут значительно расширить возможности и повысить производительность труда человека в различных отраслях. ИИ не обязательно должен заменять людей, но может, скорее, расширить их возможности.

Путь вперед, к которому мы должны стремиться, заключается не в замене ИИ труда, а, скорее, в его расширении. У нас есть возможность поднять человечество путем оптимизации взаимодействия между сильными сторонами человека и возможностями ИИ,

сказал Дентон.