Ученые из США, пишет Nature, на основе нескольких тысяч снимков головного мозга обучили алгоритм ИИ находить значимые отличия между здоровыми людьми и пациентами с нейродегенерацией. Для болезни Альцгеймера уже достигнута точность более 90 процентов.

Целью создания алгоритма ИИ был поиск визуальных биомаркеров болезни Альцгеймера, которые удобно использовать для оценки нейродегенеративных процессов.

Несмотря на высокую точность, разработчики считают, что результаты анализа ИИ должны быть лишь частью общего набора показателей: дополнительно на раннем этапе обследования важно учитывать биомаркеры крови и генетику.

Сегодня, напомним, чаще всего неутешительный диагноз определяют уже на прогрессирующей стадии, когда проявляются признаки когнитивных нарушений. В целом же обследование состоит из большого комплекса диагностических инструментов, включая инвазивную оценку спинномозговой жидкости. Между тем технология ИИ все время совершенствуется. Кроме того, авторы планируют применять ее и для других заболеваний, которые также имеют физическое проявление при визуализации мозга.